Titel: Machine Learning im Kontext physischer Interaktionsschnittstellen Dozent / Betreuer: Prof. Dr. Matthias Böhmer / David Petersen / Edgar Gellert Kurze Projektbeschreibung: Auswahl und Modellierung von Machine Learning Algorithmen zur Erfassung und Deutung von Bewegungsgesten an einer physischen Interaktionsschnittstelle Projektbeschreibung:
Im Rahmen unseres Moduls »Connected Products« findet am Freitag, den 7. Mai, vormittags um 10 Uhr folgender Vortrag statt: Connected Products should NOT disconnect the user! Connected Products sind heute allgegenwärtig. Ob im privaten- oder beruflichen Kontext, sie sind in
Wir suchen immer wieder studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte (mit/ohne Bachelor) zur Mitarbeit im Labor. Dazu gehört bspw. die Unterstützung in unseren Lehrveranstaltungen (bspw. Betreuung von Praktika, Aufbau und Pflege von Lehrmaterial und Equipment) sowie Mitarbeit in unseren Forschungsprojekten (bspw. Software
The amount of everyday objects augmented with computing technology is rapidly increasing. This allows to provide or use services of objects through the Internet, for instance controlling a device like a coffee machine or measuring the usage of a vending machine. Due to the growing relevance of the IoT in various domains we are offering a module dealing with its technologies (like Raspberry Pi, Arduino, MQTT, Node-Red, Johnny Five). In this course you will learn about the basics and the relevance of the IoT. During this project-oriented class you will learn how to connect non-computing devices to the Internet following an approach of brainstorming an idea, designing a system and prototyping a product.
Entwicklung eines sensor- und cloud-basierten Kommunikationssystems zur speziellen Integration in Mehrkammer-Isolierbehälter für eine effizientere GDP-konforme Prozessabwicklung in der Pharmaindustrie (sensoKo).
Entwicklung eines innovativen haptischen Drehcontrollers für die Benutzung multifunktionalerer Systeme.
Das wesentliche Ziel, das innerhalb des Forschungsvorhabens “MagnOtrop” verfolgt wird, liegt in der sicheren Projizierung der innovativen Technologie dredimensionaler, isotroper elektromagnetischer Kugel-Felder zur digitalisierten Bewegungserkennung auf das bislang noch nicht erschlossene Anwendungsfeld der Mensch-Maschine-Kollaboration. Ein substantielles Ergebnis wird ein anwendungsnaher
Der Innovation Hub Bergisches RheinLand (IHBR) schafft ein Netzwerk aus regional ansässigen Unternehmen, Forschung und Lehre, lokaler Interessensvertretungen der Kreise Oberberg, Rhein-Berg und Rhein-Sieg sowie der Politik aus den Kreisen und im Land NRW. Er hilft den Unternehmen und Organisationen
Roadz.ai erfasst städtische Infrastruktur digital und erledigt eine aufwändige Bestandsaufnahme in einem Bruchteil der zuvor aufzuwendenden Zeit, in der städtische Mitarbeiter zur Erstsichtung und Bewertung lokaler Infrastruktur in den Außeneinsatz entsendet wurden. Der Zustand von Straßen, Gehwegen, Fahrbahnmarkierungen und Verkehrsschildern
Image source: Wikimedia, Ken Thompson (sitting) and Dennis Ritchie at PDP-11, published under CC Die Absolvent*innen des Moduls können den Aufbau von Betriebssystemen am Beispiel UNIX erläutern und theoretische Grundlagen von Betriebssystemen erörtern, um die Auswirkungen von Betriebssystemvorgängen auf eigene Programme