Titel:
Vorhersage menschlicher Bewegungsabsichten auf Grundlage elektromyografischer Daten
Dozent / Betreuer:
Vimal Seetohul, Prof. Dr. Matthias Böhmer
Kurze Projektbeschreibung:
Bei der Kontraktion von Muskeln entstehen elektrische Ströme, die mithilfe von EMG-Sensoren gemessen werden können. Mit EMG-Sensoren kann die Muskelaktivität quantifiziert, gemessen und analysiert werden, sodass auch eine Vorhersage menschlicher Bewegungsabsichten möglich ist. Um diese Vorhersage zu realisieren, werden hauptsächlich Klassifizierungs- und Regressionsmodelle genutzt. Im Rahmen dieser Idee sollen Ansätze zur Vorhersage menschlicher Bewegungsabsichten basierend auf EMG-Daten entwickelt und/oder erprobt werden. Dabei kann sich die Arbeit auf einzelne Muskeln oder Muskelgruppen beschränken (die leicht identifizierbar sind).
Teilnahmevoraussetzung:
- Grundfertigkeiten und Interesse an Machine Learning
- Interesse an komplexen und forschungsorientierten Aufgabenstellungen und methodischem Vorgehen
- Interesse an physikalischen Prototypen
- Bereitschaft zur Einarbeitung in neue und zuvor unbekannte Technologien
Projekttyp:
- Masterarbeit