Kommendes Jahr, wahrscheinlich zum Sommersemester 2023, startet bei uns im CIDE-Institut ein großes Forschungsprojekt zusammen mit ART+COM und dem Leibniz-Institut für Wissensmedien. Im Rahmen des Projektes werden wir verschiedene Themen für Abschluss- und Projektarbeiten anbieten können.
Titel: Vorhersage menschlicher Bewegungsabsichten auf Grundlage elektromyografischer Daten Dozent / Betreuer: Vimal Seetohul, Prof. Dr. Matthias Böhmer Kurze Projektbeschreibung: Bei der Kontraktion von Muskeln entstehen elektrische Ströme, die mithilfe von EMG-Sensoren gemessen werden können. Mit EMG-Sensoren kann die Muskelaktivität quantifiziert,
Titel: Verknüpfung elektrischer Muskelstimulation (EMS) mit Remote Assistance Dozent / Betreuer: Vimal Seetohul, Prof. Dr. Matthias Böhmer Kurze Projektbeschreibung: In klassischen Remote Assistance Szenarien ist die Übermittlung von Informationen an instruierte Werker, meistens beschränkt auf auditives und visuelles Feedback. In
Titel: Prototypen und HCI/UX-Studien zu innovativen Benutzungsschnittstellen Dozent / Betreuer: Prof. Dr. Matthias Böhmer Kurze Projektbeschreibung: In den Forschungsprojekten im moxd lab entstehen immer wieder neuartige innovative Benutzungsschnittstellen, bspw. im Bereich Automotive im DREA-Projekt. Wir wollen diese Ideen und Ansätze
Titel: Mobile Apps im Automotive Kontext mit Zuhilfenahme von Android Auto Dozent / Betreuer: Prof. Dr. Matthias Böhmer / David Petersen / Edgar Gellert Kurze Projektbeschreibung: Fahrzeugsteuerung mithilfe von Android Auto Projektbeschreibung: Das Smartphone ist nicht nur täglicher Begleiter, sondern
Titel: 3D-basiertes Assistenzsystem zur Absicherung von Mensch-Maschine-Interaktion Dozent / Betreuer Prof. Dr. Matthias Böhmer / Vimal Darius Seetohul Kurze Projektbeschreibung: Entwicklung eines Systems für die Definition von abzusichernden Bereichen, so dass eine 3D-Geometrie angelegt werden kann, auf Basis derer ein
Thema Vergeben Titel: Erarbeitung eines Peer-to-Peer-Konzeptes zur Speicherung und Bereitstellung von Sensordaten mit prototypischer Implementierung Dozent / Betreuer: Prof. Dr. Matthias Böhmer / Jannik Blähser Kurze Projektbeschreibung: Es sollen zunächst unterschiedliche Peer-to-Peer-Technologien recherchiert und miteinander verglichen werden. Daraus soll ein
Titel: Machine Learning im Kontext physischer Interaktionsschnittstellen Dozent / Betreuer: Prof. Dr. Matthias Böhmer / David Petersen / Edgar Gellert Kurze Projektbeschreibung: Auswahl und Modellierung von Machine Learning Algorithmen zur Erfassung und Deutung von Bewegungsgesten an einer physischen Interaktionsschnittstelle Projektbeschreibung: